package com.zzyl.nursing.service.impl;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.date.LocalDateTimeUtil;
import cn.hutool.core.util.NumberUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.StringUtils;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.zzyl.common.constant.CacheConstants;
import com.zzyl.common.utils.DateUtils;
import com.zzyl.nursing.domain.AlertData;
import com.zzyl.nursing.domain.DeviceData;
import com.zzyl.nursing.mapper.DeviceMapper;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertDataService;
import com.zzyl.system.mapper.SysUserRoleMapper;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.zzyl.nursing.mapper.AlertRuleMapper;
import com.zzyl.nursing.domain.AlertRule;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertRuleService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 报警规则Service业务层处理
 * 
 * @author ruoyi
 * @date 2025-08-06
 */
@Slf4j
@Service
public class AlertRuleServiceImpl extends ServiceImpl<AlertRuleMapper,AlertRule> implements IAlertRuleService
{
    @Autowired
    private AlertRuleMapper alertRuleMapper;
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Autowired
    private DeviceMapper deviceMapper;

    @Autowired
    private SysUserRoleMapper sysUserRoleMapper;

    @Autowired
    private IAlertDataService alertDataService;

    @Value("${alert.deviceMaintainerRole}")
    private String deviceMaintainerRole;

    @Value("${alert.managerRole}")
    private String managerRole;

    /**
     * 查询报警规则
     * 
     * @param id 报警规则主键
     * @return 报警规则
     */
    @Override
    public AlertRule selectAlertRuleById(Long id)
    {
        return getById(id);
    }

    /**
     * 查询报警规则列表
     * 
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 报警规则
     */
    @Override
    public List<AlertRule> selectAlertRuleList(AlertRule alertRule)
    {
        return alertRuleMapper.selectAlertRuleList(alertRule);
    }

    /**
     * 新增报警规则
     * 
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int insertAlertRule(AlertRule alertRule)
    {
        return save(alertRule)?1:0;
    }

    /**
     * 修改报警规则
     * 
     * @param alertRule 报警规则
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int updateAlertRule(AlertRule alertRule)
    {
        return updateById(alertRule)?1:0;
    }

    /**
     * 批量删除报警规则
     * 
     * @param ids 需要删除的报警规则主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleByIds(Long[] ids)
    {
        return removeByIds(Arrays.asList(ids))?1:0;
    }

    /**
     * 删除报警规则信息
     * 
     * @param id 报警规则主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleById(Long id)
    {
        return removeById(id)?1:0;
    }

    /**
     * 设备数据报警实现
     */
    @Override
    public void deviceDataAlertFilter() {
        // 1. 查询所有规则
        long count = count(Wrappers.<AlertRule>lambdaQuery().eq(AlertRule::getStatus, 1));
        if (count <= 0) {
            return;
        }
        // 2. 查询所有设备上报的数据 (redis)
        List<Object> redisValue = redisTemplate.opsForHash().values(CacheConstants.IOT_DEVICE_LAST_DATA);

        if (CollUtil.isEmpty(redisValue)) {
            return;
        }
        // 3. 将所有的设备数据组装到一个大集合中
        List<DeviceData> list = new ArrayList<>();
        redisValue.forEach(deviceData -> {
            list.addAll(JSONUtil.toList(deviceData.toString(), DeviceData.class));
        });

        // 4. 将组装后的数据, 交给数据报警处理器 (方法)
        list.forEach(this::filterAlert);
    }

    /**
     * 逐条过滤报警数据
     *
     * @param deviceData 报警数据 (单条)
     */
    private void filterAlert(DeviceData deviceData) {

        // 问题: 如果有一条数据的上报时间, 距离此刻的时间, 已经过去很久了.
        LocalDateTime alarmTime = deviceData.getAlarmTime();
        long seconds = LocalDateTimeUtil.between(alarmTime, LocalDateTime.now(), ChronoUnit.SECONDS);
        if (seconds > 60) {
            return;
        }

        // 1. 获取该报警数据的规则 (该产品的通用规则)
        List<AlertRule> allRules = list(Wrappers.<AlertRule>lambdaQuery()
                .eq(AlertRule::getProductKey, deviceData.getProductKey())
                .eq(AlertRule::getFunctionId, deviceData.getFunctionId())
                .eq(AlertRule::getIotId, -1)
                .eq(AlertRule::getStatus, 1)
        );
        // 2. 获取该报警数据的规则 (该设备的单独规则)
        List<AlertRule> iotIdRules = list(Wrappers.<AlertRule>lambdaQuery()
                .eq(AlertRule::getProductKey, deviceData.getProductKey())
                .eq(AlertRule::getFunctionId, deviceData.getFunctionId())
                .eq(AlertRule::getIotId, deviceData.getIotId())
                .eq(AlertRule::getStatus, 1)
        );
        // 3. 合并规则
        Collection<AlertRule> alertRules = CollUtil.addAll(allRules, iotIdRules);
        // 4. 判断规则是否为空
        if (CollUtil.isEmpty(alertRules)) {
            return;
        }
        // 5. 过滤规则和上报的数据进行匹配
        alertRules.forEach(alertRule -> {
            deviceDataAlertHandler(alertRule, deviceData);
        });
    }

    /**
     * 过滤数据是否满足报警规则
     *
     * @param alertRule  规则
     * @param deviceData 数据
     */
    private void deviceDataAlertHandler(AlertRule alertRule, DeviceData deviceData) {
        // 获取规则的生效时间 格式举例: 00:00:00~23:59:59
        String alertEffectivePeriod = alertRule.getAlertEffectivePeriod();
        String[] times = alertEffectivePeriod.split("~");
        LocalTime start = LocalTime.parse(times[0], DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss"));
        LocalTime end = LocalTime.parse(times[1], DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss"));
        // 获取数据上报的时间
        LocalTime alarmTime = deviceData.getAlarmTime().toLocalTime();
        // 判断上报的时间, 是否在有效时间范围内
        if (!(alarmTime.isAfter(start) && alarmTime.isBefore(end))) {
            return;
        }

        // 一个报警规则可能会多个设备生效, 这就可能造成多个设备的KEY相互覆盖
        // String aggCountKey = CacheConstants.IOT_DEVICE_ALERT_COUNT_KEY + alertRule.getId();

        // 确保这个KEY能够唯一的定位到, 一个设备下, 一个功能的规则.
        String aggCountKey = CacheConstants.IOT_ALERT_TRIGGER_COUNT_PREFIX + deviceData.getIotId() + ":" + deviceData.getFunctionId() + ":" + alertRule.getId();

        // 获取规则中指定的阈值
        Double ruleValue = alertRule.getValue();
        // 获取设备中的数据值
        Double dataValue = Double.parseDouble(deviceData.getDataValue());

        // 参数1 > 参数2  返回1
        // 参数1 < 参数2  返回-1
        // 参数1 = 参数2  返回0
        int compare = NumberUtil.compare(dataValue, ruleValue);

        if (">=".equals(alertRule.getOperator()) && compare >= 0 || "<".equals(alertRule.getOperator()) && compare < 0) {
            // 数据到达了阈值
            log.info("数据到达了阈值: {}", deviceData);
        } else {
            // 数据没有到达数据, 删除redis中的报警数 (计数器)
            redisTemplate.delete(aggCountKey);
            return;
        }

        // 代码能够执行到这里, 说明是异常数据.
        // 判断是否在沉默周期中
        String silentKey = CacheConstants.ALERT_SILENT_PREFIX + deviceData.getIotId() + ":" + deviceData.getFunctionId() + ":" + alertRule.getId();
        String silentData = redisTemplate.opsForValue().get(silentKey);
        if (StringUtils.isNotEmpty(silentData)) {
            // 在沉默周期中
            return;
        }

        // 不在沉默周期中, 从redis中获取已报警的次数, 并计算
        String aggData = redisTemplate.opsForValue().get(aggCountKey);
        int count;
        if (StringUtils.isEmpty(aggData)) {
            count = 1;
        } else {
            count = Integer.parseInt(aggData) + 1;
        }

        // 报警次数是否等于持续周期
        if (ObjectUtil.notEqual(count, alertRule.getDuration())) {
            // 不等于持续周期, 修改redis中的报警数(计数器)
            redisTemplate.opsForValue().set(aggCountKey, String.valueOf(count));
            return;
        }

        // 代码如果执行到这类, 说明等于持续周期, 需要进行报警处理
        redisTemplate.delete(aggCountKey);
        // 添加沉默周期
        redisTemplate.opsForValue().set(silentKey, "1", alertRule.getAlertSilentPeriod(), TimeUnit.MINUTES);

        // 保存报警数据通知人的id
        List<Long> userIds = new ArrayList<>();
        if (alertRule.getAlertDataType().equals(0)) {
            // 老人异常数据
            if(deviceData.getLocationType().equals(0)){
                // 随身设备
                userIds = deviceMapper.selectNursingIdsByIotIdWithElder(deviceData.getIotId());
            } else {
                // 固定设备
                userIds = deviceMapper.selectNursingIdsByIotIdWithBed(deviceData.getIotId());
            }

        } else {
            // 设备异常数据
            userIds = sysUserRoleMapper.selectUserIdByRoleName(deviceMaintainerRole);
        }

        // 无论是哪一种类型, 都需要通知超级管理员
        List<Long> managerIds = sysUserRoleMapper.selectUserIdByRoleName(managerRole);
        // 合并
        Collection<Long> allUserIds = CollUtil.addAll(userIds, managerIds);
        // 去重
        allUserIds = CollUtil.distinct(allUserIds);

        // 批量保存报警数据 (有几个报警通知人, 就保存几条报警记录)
        insertAlertRule(alertRule, allUserIds, deviceData);
    }

    /**
     * 批量保存报警数据
     * @param alertRule 报警规则
     * @param allUserIds 通知人id
     * @param deviceData 设备数据
     */
    private void insertAlertRule(AlertRule alertRule, Collection<Long> allUserIds, DeviceData deviceData) {
        // 属性拷贝
        AlertData alertData = BeanUtil.toBean(deviceData, AlertData.class);
        alertData.setAlertRuleId(alertRule.getId());
        String alertReason = alertRule.getFunctionName() + alertRule.getOperator() + alertRule.getValue() + "持续" + alertRule.getDuration() + "周期";
        alertData.setAlertReason(alertReason);
        alertData.setType(alertRule.getAlertDataType());
        alertData.setStatus(0);

        List<AlertData> list = allUserIds.stream().map(userId -> {
            AlertData dbAlertData = BeanUtil.toBean(alertData, AlertData.class);
            dbAlertData.setId(null);
            dbAlertData.setCreateTime(null);
            dbAlertData.setUserId(userId);
            return dbAlertData;
        }).collect(Collectors.toList());

        // 批量保存
        alertDataService.saveBatch(list);
    }
}
